深度探索建筑節能改造/能耗管理
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咱們去商場最直觀的感受就是——飯點人擠人時，空調要么吹得不夠涼（熱得直擦汗），要么吹得太猛（冷得裹外套）。傳統暖通系統就像“定時開關”：設定26℃就26℃，不管外面多曬、人多多少，溫度雷打不動。但商場是“動態空間”——上午人少清靜，中午午休人多爆滿，晚上散場后又逐漸稀疏，固定溫度根本跟不上需求。
這時候，暖通自控系統就成了商場的“溫度小管家”，它能像“讀心術”一樣感知商場里的人氣和環境，自動調整溫度。那它到底怎么做到“人多的時候更及時降溫”？咱們拆開聊聊。
要實現“按需調溫”，核心是讓系統“感知”兩個關鍵信息：有多少人（客流密度）和當前環境狀態（溫度、濕度、二氧化碳濃度等）。萬林科技的暖通控制解決方案，正是圍繞這兩點，用“多傳感器+智能算法”讓系統從“被動調溫”升級為“主動預判”。
萬林科技的自控方案設計中，第一步是給商場裝“智能眼睛”——在入口、通道、熱門區域（如餐飲區、休息區）部署紅外傳感器、攝像頭（非隱私角度）、溫濕度傳感器，甚至二氧化碳傳感器。這些設備就像商場的“巡邏兵”，24小時收集數據：
紅外傳感器：數“人流量”，區分大人、小孩，避免把寵物或推嬰兒車的家長誤判為“空位”；
溫濕度傳感器：監測當前室溫、濕度，判斷是否需要降溫或升溫；
二氧化碳傳感器：人越多，呼吸越集中，二氧化碳濃度越高，系統會提前預警“需要加強通風”。
舉個例子：當餐飲區傳感器檢測到10分鐘內客流增長30%，同時溫度達到28℃（高于設定的26℃舒適線），系統會立刻判斷“該降溫了”。
有了數據還不夠，還得“聰明”地用數據。自控系統內置AI算法，能結合歷史數據（比如周末下午3點餐飲區最擠）和實時數據，動態調整策略：
動態分區控制：商場里的區域需求不同——休息區人少但需要溫暖，餐飲區人多又產熱，系統會給不同區域“單獨排期”。比如周末下午3點，餐飲區啟動“快速降溫模式”，10分鐘內把溫度從28℃降到25℃；而休息區保持24℃，避免過度制冷浪費能源；
提前預判降溫：系統不是“等熱了才降”，而是根據客流增長趨勢“預判”。比如檢測到入口處排隊人數增多（可能5分鐘后進入商場），系統會提前10分鐘啟動空調，讓降溫“跑”在需求前面；
節能不妥協：降溫不是“越低越好”。系統會根據人體舒適溫度范圍（20-26℃）動態調整，比如老人多的區域溫度偏上限（25℃），年輕人多的區域偏下限（24℃），既舒服又省電。
暖通控制解決方案，不是“紙上談兵”，而是已經在多個商場落地驗證。以某中部城市大型購物中心為例：
降溫更及時：對溫度的精準調控，不僅能及時地降低了飯點的高溫環境（餐飲區的溫度常常會隨著客流的涌入而升高，甚至常常達30℃以上，使顧客感到“熱得不敢多吃”),還能將10分鐘的時間內把溫度穩定在25℃左右，讓顧客對我們餐飲的口味和服務都更有了新的感受，從而大大提升了顧客的滿意度50%以上
能耗更省心：系統根據客流動態調節空調功率，非高峰時段自動降低制冷量，高峰時段精準發力。數據顯示，該商場夏季空調能耗同比下降22%，一年節省電費超80萬元；
體驗更舒適：休息區不再“冷到打哆嗦”，餐飲區不再“熱得冒汗”，連帶孩子的家長都說：“現在帶孩子來商場，不用來回找空調出風口了。”
這就是暖通自動化解決的魅力——用技術把“被動服務”變成“主動懂你”，讓商場的溫度跟著“人氣”走，既舒服又省錢。
以前商場的空調是“按按鈕”的，現在是“會看人、會算數”的。萬林科技的暖通控制解決方案，通過多傳感器感知+AI算法優化，讓系統真正“讀懂”了商場的“人氣密碼”，人多的時候降溫更快、更精準，人少的時候節能更省心。
