由“雙碳”目標的驅動下學校作為能源重量級消耗者,其暖通系統的優化就成為綠色校園的建設關鍵環節和著力點。但傳統的分散式供熱模式卻又存在著較大的能源浪費和管理粗放等一系列的問題,而通過對暖通自控系統的分時段的智能調節其運行的策略就能顯著降低能耗。萬林科技提供的節能方案,以物聯網與AI算法為核心,為學校中央空調節能改造提供全生命周期解決方案,助力實現高效、環保的校園能源管理。
學校暖通自控系統由感知層、控制層和執行層構成。依托于實時溫度、濕度感知,精確的把握了室內外環境參數為基礎的;再通過數據按照預設的算法進行分析得出對應的分時段的控制策略;最后就通過變頻的驅動器、智能閥門等設備對系統的運行狀態都能實現動態的調節。例如,教學時段優先保障教室舒適度,非教學時段自動降低供暖水溫,避免無效能耗。
負荷匹配優化:根據師生活動規律,系統將全天劃分為教學、午休、夜間等時段,動態調整設備運行功率。例如,夜間僅維持基礎供暖,減少30%以上的能源消耗。
行為浪費消除:通過智能監測,自動關閉無人區域的空調設備,解決“長明燈”“空轉空調”等傳統管理痛點。
氣候自適應調節:結合室外氣象數據,系統預測負荷變化并提前調整參數,避免過度制冷或供熱,提升能源利用率。
物聯網平臺:整合水、電、氣、熱等子系統數據,形成全局能耗視圖,打破傳統能源管理的數據孤島問題。
AI算法引擎:基于歷史數據與使用規律,生成分時段控制策略。例如,根據教室人數密度自動調節新風量,降低15%-20%的通風能耗。
變頻技術應用:為水泵、風機加裝變頻驅動器,使設備轉速隨負荷動態調整,避免滿負荷運行,電能消耗顯著降低。
某高校采用萬林科技方案后,實現以下成效:
成本節約:通過分時段控制與熱回收技術,能源成本降低10%-25%。
減排達標:碳排放減少15%-30%,助力學校完成國家能耗考核要求。
管理升級:運維成本下降12%,故障響應時間縮短至2小時內,實現樓宇級精細化管理。
隨著“綠色校園”的建設趨勢不斷推進,學校暖通自控系統的分時段控制也就成為必然的選擇,對學校的能源利用效率都能通過智能調節的運行策略來做出最優的調節,從而提高學校的能源利用效率。采用緊密融合物聯網的感知層和AI智能層萬林科技的節能方案手段,不僅為學校的中央空調節能改造提供了全生命周期的服務,更為學校高效、環保的校園能源的管理提供了強有力的保障。未來,隨著技術進步,此類方案將進一步推動學校向智慧化、低碳化方向發展。