以現代的建筑之勢,空調不僅僅是把室內的溫度調的適宜了,還將能耗的高低與其所帶來的效率的高低直接捆綁起來了。但隨之而來的卻是傳統的分散式空調管理的諸多弊端,如能耗高、響應慢、維護復雜等等,而空調的集中管理控制系統的逐步興起正成為提升建筑的能效、優化空調的使用體驗的核心的解決方案。本文將以萬林科技的空調集中管理控制系統為例,結合其技術特點,拆解這一系統的核心功能與實際作用。
其高效的運行根植于對空調的“五感”般的全方位的感知能力。依托于對萬林科技的系統的高精度的溫度、濕度、CO?等各類的傳感器的部署,既可對每個空調的終端的環境數據的實時的采集,又可將所采集的數據實時的同步至中央的控制平臺,從而對各個空調的運行狀態得到了更好的控制。采用萬林系統的實時監控不再像傳統的分散式管理那樣拖延了設備的故障的“隱形”過程手段,一旦系統的監控發現了設備的異常(如制冷劑的泄漏、風機的故障等)均能立即通過短信、APP的推送等方式對相關的維保人員、房東、業主等第一時間的報警,避免了因小故障演變為設備的停機大幅的降低了維護的成本。
但我們更應該將用戶的核心需求從簡單的“能不能冷/熱”提升到“能給我帶來最大的舒適感”的更高的層次上來。系統的“智能大腦”——基于大數據與AI算法的控制單元,可分析不同區域的使用習慣(如辦公區早高峰、會議室午間高頻使用)、室外氣候(如暴雨天濕度高需加強除濕)及人員密度(如商場高峰時段需提升新風量),動態的調整空調運行模式。采用對寫字樓的員工上下班的時間規律的把握手段,系統就可以在他們上下班前15分鐘就將空調的工作模式提前啟動,既能為即將上班的員工帶來舒適的工作環境,又能避免空調長時間的空轉而造成的浪費了大量的能源。
能耗高是空調系統的“老大難”。萬林系統通過設備運行數據建模,可識別高能耗空調單元及低效運行模式(如夜間無人時仍全功率運行),并自動優化調度策略:對非關鍵區域(如倉庫)降低制冷優先級,對高頻使用區域(如會議室)動態匹配功率,對老舊設備建議升級。據實際測試,使用萬林系統的建筑,空調能耗可降低20%-30%,相當于每10萬㎡建筑每年節省電費超百萬元。
萬林系統配套的可視化平臺(網頁端+手機APP)以圖表、儀表盤形式呈現實時數據(如各區域溫度/濕度趨勢、能耗占比)及歷史記錄。管理者可通過“能耗熱力圖”快速定位高耗能區域,通過“模式對比分析”優化調度策略,甚至預測未來7天的能耗趨勢。這種“數據透明化”能力,讓空調管理從“經驗決策”轉向“科學決策”。
無論身處何方,均可通過系統的手機APP或平板等終端的遠程瀏覽空調的運行狀態,如可對未關的空調隨時隨地遠程關閉,及時對某一樓層的空調的溫度進行調節等。依托于對大型商業綜合體或跨區域的企業的實時的對其各個門店的空調的運行狀態的監控就能及時的發現各個門店的空調的突發的故障問題,對其及時的作出對應的處理,從而大幅的提升了對其各個門店的空調的管理的效率。
從多個已落地項目來看,萬林科技的空調集中管理控制系統效果顯著:
集中空調管理系統效率:某5A寫字樓引入后,設備故障響應時間從2小時縮短至15分鐘,能耗降低25%;
智能集中空調管理服務:商場通過“分時段+分區域”智能調控,夏季制冷能耗下降30%,顧客滿意度提升20%;
空調集中系統使用效果:醫院系統根據科室人流量動態調節新風量,既保證空氣質量,又減少空調負荷;
集中空調智能化控制:工廠車間通過恒濕恒控系統,產品合格率提升15%,設備損耗降低40%。
其不僅代表了空調的技術升級,更是對建筑的節能與對用戶的體驗都帶來了雙重的革新。通過對傳感器的精準優化、對AI的深度算法的不斷的優化及多種復雜的場景的適配萬林的這套系統最終也真正的實現了“高效、智能、可持續”的管理的理想目標。